July 17, 2023 1:30 PM
在数据分析师（Data Analyst）和数据科学家（Data Scientist）这两个角色中，掌握适当的工具是至关重要的。这些工具不仅可以帮助他们有效地收集、处理和分析数据，还能提供有力的数据可视化和模型建立能力。以下是三个数据分析师和数据科学家需要掌握的工具的简介：
Jira
在这些工具中，可能人们谈论的最少的就是Jira，但同时，它可能是被使用最多的工具。Jira之所以能帮到团队，是因为它充当了所有项目的规划平台，可以看到团队需要做什么、正在做什么、需要改进什么以及最近完成了什么。
Looker
接下来这个工具也和其他可视化工具相似，所以这里说到的很多东西对其他类似工具也同样适用，比如Tableau。Looker专注于数据并将其可视化，据Looker官方描述，它主要用于现代BI与分析，综合了见解、数据工作流和自定义应用程序。Looker擅长轻松整合SQL query并创建图表和报告。同样地，数据科学见解也是如此，可以对一个模型中的结果进行良好清晰的监测。
Confluence
这个工具隶属于Atlassian公司，包括Jira。Confluence是最简单的工具，但基于团队中不同的what and how（内容和方式）的需要，它任然能帮助到数据分析师和数据科学家。很多公司会以问题为基础构建团队信息，比如“什么是数据分析？”或者“什么是数据科学？” 它还可以用来记录公司内部使用的机器学习算法等重要概念。
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