“数据分析(Data Analytics)”在最近一段时间里着实是一个在求职中的高频词。在这个人工智能、机器学习、大数据越来越火爆的时代，作为新晋热门专业之一的”数据分析“，受到越来越多的小伙伴的青睐。
今天，优创就来和大家聊聊数据分析(Data Analytics)专业的背景、就业和申请。
数据分析专业简介
在加拿大的各大院校中，数据分析根据不同的侧重分为两类：
第一类是和商科类结合紧密的专业：
- 商业分析（Business Analytics）
- 管理分析（Management Analytics）
第二类是更偏向于技术的、计算机科学（Computer Science）下的细分专业。
数据分析专业的定位是培养通过分析数据，制定商业策略或者市场策略的人才。这一类的人才能够利用发展迅速的数据分析工具和技术，比如预测模型(predictive modeling)、数据可视化(data visualization)来获得商业价值。因此，与完全注重编程等”技术活“的CS专业不同，数据分析专业偏向在技术在商业环境中的运用，这就要求分析师掌握例分析(Case Analysis)和公开演讲(Public Speaking)等能力。
数据分析就业前景
在这个”数据为王“的大环境下，无论是传统的制造业、零售业、服务业，还是金融业、高科技产业，都需要数据分析的加持。特别是咨询行业(Consulting)，每年都要招聘大量的数据分析师。所以，数据分析的就业面非常广，比如：
- 数据运营
- 商业分析师
- 数据产品经理
- 数据挖掘工程师
- 数据仓库工程师
……
与此同时，薪资收入也很高。根据加拿大求职网站Glassdoor的数据，加拿大数据分析师的平均年薪是6万加元，有经验的数据分析师年薪能达到8万或更高。
有些大学也开放数据分析专业。在录取成绩要求方面，以上大部分学校都要求申请者的GPA达到3.0，对于中国大学的学生来说，我们建议均分至少达到80%。在语言要求方面，多伦多大学，SFU，UBC，Western等热门学校要求申请者达到雅思总分7，单科6.5，其他大部分学校也要求雅思总分7分，也有小部分只要求雅思总分6.5即可。
在学术背景方面，如果是比较侧重商业分析方向的项目，不一定要求学生是商科背景，像工程/科学/数学/统计/经济/商科等出身都可以，但是基本都会要求学习过统计、数学、计量经济等课程，并且获得不错的成绩。如果是偏向计算机技术方向的，基本会要求学生有计算机或相关的本科背景。
对于GMAT/GRE， 大部分没有强制要求，只有McGill要求非美国和加拿大本科背景的学生提供GRE成绩。但是如果申请商业分析方向的学生考出一个较高的GMAT分享，申请计算机技术方向的学生有一个不错的GRE成绩，都会提高录取几率。